אנבידיה חושפת את משפחת RTX Blackwell

ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, שוב עשה זאת! בנאום מפתח עוצר נשימה ב-CES 2025, הוא חשף את העתיד של הגרפיקה והבינה המלאכותית עם משפחת RTX Blackwell הידועה גם בתור סדרת 5000 של כרטיסי ה-RTX. הצטרפו אלינו לסיכום עיקרי הדברים וההשלכות של ההכרזות החדשות.

עידן חדש של מחשוב מבוסס בינה מלאכותית

ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, פתח את נאום המפתח שלו ב-CES בהדגשת הכוח הטרנספורמטיבי של בינה מלאכותית (AI). הוא הסביר כיצד "אסימוני" AI הם אבני הבניין של בינה מלאכותית, ומאפשרים למחשבים להבין ולעבד מידע בדרכים חדשות לחלוטין. ניתן להשתמש באסימונים אלה לכל דבר, החל מיצירת תמונות וסרטונים ועד לסיוע באבחון רפואי.

המסע של אנבידיה בחלוציות בתחום הבינה המלאכותית

לאחר מכן, הואנג סקר את ההיסטוריה של אנבידיה של חדשנות בגרפיקת מחשב, החל מהשבב MV1 שאפשר קונסולות משחק במחשבים אישיים. הוא הדגיש אבני דרך מרכזיות כמו המצאת ה-GPU הניתן לתכנות ו-CUDA, שפתחו את הדלת לפיתוח AI.

עליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית

הואנג הדגיש את ההתקדמות המהירה של הבינה המלאכותית, המעבר מ-AI תפיסתי (הבנת תמונות וצלילים) ל-AI גנרטיבי (יצירת תמונות, טקסט וצלילים). הוא גם הציג את הרעיון של "סוכני AI" – בינה מלאכותית שיכולה לתפוס, לחשוב, לתכנן ולפעול.

עוצמת הלמידה המכונה

הואנג הסביר כיצד למידה מכונה חוללה מהפכה במחשוב. כל שכבה של מחסנית הטכנולוגיה, מהוראות מקודדות ביד ועד כלי תוכנה, מושפעת כעת מ-AI. זה מאפשר התקדמות מדהימה בתחומים שונים.

מוזמנים להצטרף לשרת הדיסקורד של הערוץ, לדבר ולהתייעץ שם על מגוון נושאים!

הצגת משפחת RTX Blackwell

לבסוף, הואנג חשף את משפחת RTX Blackwell המיוחלת של כרטיסי GPU. כרטיסי המסך מהדור הבא האלה מתהדרים במפרט מרשים, כולל:

  • 92 מיליארד טרנזיסטורים
  • ביצועי AI של 4,000 TOPS (פי שלושה מהדור הקודם)
  • 380 Ray Tracing Teraflops
  • 125 Shader Teraflops
  • זיכרון G7 ממיקרון עם רוחב פס של 1.8 טרה-בייט לשנייה

משפחת RTX Blackwell משתמשת בצללים ניתנים לתכנות שיכולים לעבד רשתות עצביות, ומאפשרים תכונות כמו דחיסת מרקם עצבי והצללת חומר עצבי עבור ויזואליה מדהימה. בנוסף, העיצוב החדשני מאפשר פיזור חום יוצא דופן.

ביצועים ללא תחרות בכל הרמות

הואנג הציג את קפיצת הביצועים של משפחת RTX Blackwell בהשוואה לדור הקודם. ה-RTX 5070 מציע את הביצועים של RTX 490 במחיר נמוך משמעותית. מגמה זו נמשכת בכל מערך המוצרים, כאשר ה-RTX 5090 מתהדר בביצועים כפולים מ-RTX 4090.

מחשבי אנבידיה GeForce מקבלים דחיפה

הואנג חשף גם התקדמות מרשימה במעבדים גרפיים למחשבים ניידים. ה-GPU 570 למחשב נייד מציע את הביצועים של 4090, מה שהופך אותו לאידיאלי למשימות תובעניות כמו עריכת וידאו ומשחקים.

רינדור עצבי: עתיד גרפיקת המחשב

הואנג הדגיש את עתיד גרפיקת המחשב עם "רינדור עצבי", המשלב AI וטכניקות רינדור מסורתיות. זה מאפשר ויזואליה מציאותית להפליא עם פחות כוח חישוב נדרש.

חוקי קנה מידה ועתיד הבינה המלאכותית

הואנג דן בשלושת חוקי קנה המידה המסדירים את התקדמות הבינה המלאכותית:

  1. חוק קנה מידה של אימון מוקדם: אימון מודלים של AI עם כמויות עצומות של נתונים.
  2. חוק קנה מידה של אימון פוסט: שיפור מיומנויות AI באמצעות טכניקות כמו למידת חיזוק ומשוב אנושי.
  3. קנה מידה של זמן בדיקה: אופטימיזציה של הקצאת משאבי AI למשימות ספציפיות.

חוקי קנה מידה אלה, יחד עם כמות הנתונים הזמינה ההולכת וגדלה, מניעים את ההתקדמות המהירה של AI.

Blackwell בייצור: מניע את העתיד

הואנג הציג את האימוץ הנרחב של ארכיטקטורת Blackwell. ספקי שירותי ענן, יצרני מחשבים ומרכזי נתונים משתמשים כולם ב-Blackwell בזכות הביצועים והיעילות יוצאי הדופן שלו.

מערכת MVlink: פלא טכנולוגי

הואנג חשף את מערכת MVlink המדהימה, רשת של 72 מעבדים גרפיים Blackwell מחוברים זה לזה. מערכת זו מתהדרת ב:

  • 1.2 אקסאפלופס של ביצועי נקודה צפה של AI
  • 14 טרה-בייט של זיכרון
  • 1.2 פטה-בייט לשנייה של רוחב פס זיכרון

Blackwell: קפיצה ענקית בעוצמת המחשוב

ארכיטקטורת Blackwell מייצגת קפיצה משמעותית קדימה בעוצמת המחשוב. היא מספקת שיפור של פי 4 בביצועים לוואט בהשוואה לדור הקודם, מה שהופך את אימון AI ליעיל וחסכוני יותר.

עידן מפעלי הבינה המלאכותית

הואנג חוזה עתיד שבו מרכזי נתונים מתפקדים כמפעלי AI ענקיים, המייצרים את האסימונים המפעילים יישומי AI שונים. ארכיטקטורת Blackwell היא כלי מרכזי להשגת חזון זה.

דברי סיום

הואנג סיים את נאום המפתח שלו בהדגשת הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של AI. משפחת RTX Blackwell היא עדות למחויבותה של אנבידיה לדחיפת גבולות ה-AI והמחשוב. ככל שה-AI ממשיך להתפתח, אנבידיה מבטיחה להיות בחזית המסע המרגש הזה.

גם טכנולוגיית DLSS 4 הוצגה אתמול. ניתן לקרוא על כך כאן.

אל תפספסו פוסטים חדשים!

כתיבת תגובה